報告名稱：機器學習側信道分析：原理、現狀與發展趨勢
報告專家：歐長海
專家單位：武漢大學國家網絡安全學院
報告時間：4月21日16:00
報告地點：數統樓403
專家簡介：歐長海，男，苗族，博士，武漢大學國家網絡安全學院教授。1989年出生于貴州銅仁，2013年畢業于北京交通大學計算機科學與技術專業，2018年獲得中國科學院大學yl7703永利(中國科學院信息工程研究所)網絡空間安全專業工學博士學位。同年，就職于新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院，任職Research Fellow，主攻應用密碼學、硬件與嵌入式系統安全、密碼側信道分析與安全防護技術。研究方向包括（但不限于）：應用密碼學、硬件與嵌入式系統安全、側信道安全、智能安全等。累計發表論文30餘篇，包括IEEE TIFS、TC、TCAD、TITS、TVLSI、IEEE Internet of Things Journal、AsiaCCS等國際權威期刊和會議，以及電子學報、密碼學報等國内一流期刊。其中，IEEE Transactions 共10餘篇，CCF-A類一作7篇。擔任EUROCRYPT、IEEE TIFS、TCAD、TOMM、ACM TECS、TCHES、Information Sciences、IEEE Internet of Things Journal、ICICS等知名期刊會議審稿人，第9、10屆國際嵌入式系統安全證明研讨會（PROOFS）程序委員會委員。
報告摘要：芯片在執行算法的過程中，會通過功耗、電磁、聲音、熱量等渠道洩漏當前處理的關鍵信息，對這些洩漏進行收集和統計分析可攻擊關鍵信息，相應的技術被稱為側信道分析。該技術比經典數學分析更高效、更具威脅性，從而受到廣泛關注。本報告将介紹側信道分析的原理，機器學習在側信道分析中的運用，以及針對機器學習算法的側信道分析技術。
