一、基本情況

姓名：何鵬

學位：博士

性 别：男

電子郵箱：penghe@hubu.edu.cn

職 稱：副教授/博士生導師

招生專業：網絡空間安全、密碼、軟件工程、計算機技術

研究方向：

軟件安全：通過對軟件源代碼解析，從代碼結構、語義、視覺等多視角利用深度學習算法進行分析，開展軟件缺陷/漏洞檢測、定位和修複，以及軟件安全演化分析。

智能網聯汽車安全：包括智能網聯汽車CAN總線入侵檢測、惡意流量檢測、車載程序漏洞檢測、以及數據隐私保護、安全訪問控制等。

服務智能推薦：綜合考慮用戶-服務-屬性等實體構建的異質信息網絡，利用知識圖譜、圖神經網絡、增強學習等進行個性化服務推薦。

二、教育背景

2012.9-2015.6	武漢大學	計算機學院	博士
2010.9-2012.6	武漢大學	軟件工程國家重點實驗室	碩士
2006.9-2010.6	江西理工大學	信息工程學院	本科

三、工作經曆

2022.11至今	永利	yl7703永利	副教授
2018.7-2022.10	永利	計算機與信息工程學院	副教授
2015.7-2018.6	永利	計算機與信息工程學院	講師

四、教學情況

（1）本科生課程：《計算機導論》《病毒原理與防禦技術》《網絡安全》《人工智能及應用》《大數據分析與應用》等；

（2）研究生課程：《軟件度量技術》《應用系統安全》《深度學習》等。

五、科研項目情況

（1）武漢市産業基地科技創新專項，2023010402010783，智能網聯汽車網絡與數據安全測試評估平台，2023/11-2025/11，在研，參與

（2）湖北省重點研發計劃項目，2021BAA184,基于工業大數據的智能生産關鍵技術研究，2022/01-2023/12，在研，主持

（3）國家自然科學基金青年項目，61902114，基于代碼語義結構特征自動學習的軟件缺陷預測研究，2020/01-2022/12，在研，主持

（4）湖北省技術創新重大專項項目，2019ACA144，基于視頻大數據的人群綜合治安風險監測與防範平台的研發與示範，2019/01-2020/12，結題，參加

（5）湖北省技術創新重大專項項目，2018ACA133，面向教育協同治理的高考按專業招考服務系統研發與應用示範，2018/01-2019/12，結題，參加

（6）國家自然科學基金面上項目，61572371，面向開源開放開放的軟件生态系統演化機制與健康性研究，2016/01-2019/12，結題，參加

（7）湖北省自然科學基金青年項目，2016CFB309，面向開源軟件生态系統的軟件缺陷預測與分配方法，2016/01-2017/12，結題，主持

（8）國家重點基礎研究發展計劃，2014CB340404，網絡大數據内容建模與語義理解方法研究，2014/01-2017/12，結題，參加

（9）國家自然科學基金面上項目，61273216，基于網絡智能的群體軟件開發行為建模與分析方法，2013/01-2016/12，結題，參加

（10）應用數學湖北省重點實驗室開放基金，HBAM201901,基于網絡表征學習的軟件缺陷預測研究，2020/01-2021/12，結題，主持

（11）湖北省教育廳青年基金，Q20171008，基于改進KNN 模型的軟件缺陷預測方法研究，2017/01-2018/12，結題，主持

六、論文情況

（1）吳江雨,何鵬.基于CUDA和比特切片的SM4算法軟件優化和實現[J].計算機應用研究,2025.（已錄用）

（2）鄧文濤,程璨,何鵬,陳孟瑤,李兵.基于圖神經網絡的多粒度軟件系統交互關系預測[J].軟件學報,2024,DOI:10.13328/j.cnki.jos.007207(在線出版)

（3）和詩雨,何鵬*,李輝,李兵.MRGRec:多關系圖神經網絡在開源社區中的開發者項目推薦[C].CCF 2023中國數字服務大會(最佳優秀論文獎).2023.10

（4）Ju Ma, Yi-Yang Sun,Peng He(*),et al.GSAGE2defect：anapproachto defect prediction using Graph nerual network[C], the 2023 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2023), 2023:45-50.（CCFC類會議）

（5）趙雯萍,何鵬*,呙中婷.基于多模态特征融合的軟件缺陷預測[C].第38屆中國計算機應用大會(CCF NCCA2023).

（6）周純英,曾誠,何鵬*,張龑. GKCI:一種改進的基于圖神經網絡的關鍵類識别方法[J],軟件學報，2023,34(6):2509-2525.（CCF T1類）

（7）何鵬*,衛操,呂晟凱,曾誠等.基于圖中圖卷積神經網絡的軟件系統中類交互關系預測[J],軟件學報，2023,34(11):5029−5041.

（8）鄧文濤,何鵬,李兵,曾張帆.基于網絡表示學習的軟件系統演化分析[J],山東大學學報(工學版) . 2023, (2): 77 -86.

（9）Chunying Zhou,Peng He(*),Cheng Zeng, Ju Ma. Software defect prediction with semantic and structural information of codes based on Graph Neural Networks[J], Information and Software Technology，2022, 152: doi.org/10.1016/j.infsof. 2022.107057. (CCFB類期刊)

（10）Chun Ying Zhou, Cheng Zeng,Peng He(*).An Exploratory Study of Bug Prioritization and Severity Prediction based on Source Code Features[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:178-183.（CCFC類會議）

（11）Xuan deng,Peng He*,Chun Ying Zhou.Data Selection for Cross-Project Defect Prediction with Local and Global Features of Source Code[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:216-219.（CCFC類會議）

（12）ShengKai Lv, Fangzhou Yi，Peng He(*). QoS Prediction of Web Services based on a Two-level Heterogeneous Graph Attention Network[J]. IEEE Access. 2022, Volume 10: 1871-1880.(SCI期刊)

（13）王雪純，呂晟凱，吳浩，何鵬*，曾誠.多網絡混合嵌入學習的服務推薦方法研究[J].計算機科學與探索, 2022,16(7):1529-1542.

（14）呂晟凱,何鵬*,李兵,曹步清.基于兩級異質圖注意力網絡的Web服務QoS預測[C].第十二屆CCF服務計算學術會議(CCF NCSC2021，最佳優秀論文獎).

（15）Yiwen Zhong, Kun Song, ShengKai Lv, andPeng He*. An Empirical Study of Software Metrics Diversity for Cross-Project Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 3135702, DOI:10.1155/2021/3135702.(SCI期刊)

（16）Kun Song, ShengKai Lv, Die Hu, andPeng He*. Software Defect Prediction Based on Elman Neural Network and Cuckoo Search Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 5954432, doi:10.1155/2021/5954432.(SCI期刊)

（17）Cheng Zeng, Chun Ying Zhou, Sheng Kai Lv,Peng He(*)and Jie Huang, GCN2defect：Graph Convolutional Networks for SmoteTomek-based Software Defect Prediction[C]. The 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering(ISSRE 2021),2021:69-79.(CCF B類會議).

（18）張健雄,宋坤,何鵬*,李兵.基于圖神經網絡的軟件系統中關鍵類的識别[J].計算機科學, 2021,48(12): 149-158.

（19）Sun Y, Yi F, Zeng C,He Pet al. A Hybrid Approach to News Recommendation Based on Knowledge Graph and Long Short-Term User Preferences[C]//2021 IEEE International Conference on Services Computing . IEEE, 2021: 165-173.(SCC2021 CCF C類會議)

（20）Xuechun Wang,Peng He*, Jianxiong Zhang, Zhan Wang. QoS Prediction of Web Services Based on Reputation-Aware Network Embedding[J]. IEEE Access. 2020, Volume8: 161498-161508.(SCI期刊)

（21）何鵬*，喻綠君.面向群體協作開發的開源軟件峭壁分析[J].計算機科學，2020，47(7):52-59.

（22）楊宇淩,王澳蓉,吳浩,董琳,何鵬*.基于用戶關系網絡表征學習的服務推薦方法[J].重慶大學學報，2020，43(7):51-62.

（23）Shi Meilong,Peng He*, Haitao Xiao, Huixin Li,et al. An Approach to Semantic and Structural Features Learning for Software Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 6038619, DOI: 10.1155/2020/6038619.(SCI期刊)

（24）Hao Wu, Hanyu Zhang,Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.(SCI期刊)

（25）何鵬，吳浩，曾誠，馬于濤*. Truser:一種基于可信用戶的服務推薦方法[J].計算機學報, 2019, 42(4):851-863.（CCF中文T1類期刊）

（26）何鵬,王鵬,李兵*,胡思文.基于多粒度軟件網絡模型的軟件系統演化分析[J].電子學報, 2018, 46(2): 257-267.（CCF中文T1類期刊）

（27）Peng He(*),Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering,https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

（28）何鵬*,劉雅新,李兵,曾誠，基于社會-技術屬性的軟件服務活躍度分析[J].計算機工程與科學，2018,40(10):82-91.（中文核心期刊）

（29）Yaxin Liu,Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405.（EI期刊）

（30）李一露,何鵬*,李兵,等.多粒度數據選擇的跨項目缺陷預測方法[J].小型微型計算機系統, 2017, 38(9):1934-1939.（CCF中文B類期刊）

（31）王星,何鵬*,陳丹,等.跨項目缺陷預測中訓練數據選擇方法[J].計算機應用, 2016, 36(11):3165-3169.（中文核心期刊）

（32）Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190.（CCFB類期刊）

（33）何鵬，李兵*，程璨，曾誠.開源軟件系統中社會-技術網絡的協同演化分析[J]，複雜系統與複雜性科學，2015,12(2): 38-45.（EI期刊）

（34）何鵬，李兵*，楊習輝，熊偉，開源軟件社區開發者偏好合作行為研究，計算機科學，2015,42(2):161-166.（中文核心期刊）

（35）何鵬，李兵*，楊習輝，熊偉. Roster:一種開發者潛在同行推薦方法[J]，計算機學報，2014,37(4):859-872.（CCF中文A類期刊）

（36）Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages.(SCI期刊)

（37）何鵬,李兵,潘偉豐.基于管理者合作網絡的開源軟件開發社區中心性分析[J],小型微型計算機系統，2013,34(1):54-57.（中文核心期刊）

（38）He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

七、專利軟著

（1）一種基于圖神經網絡與雙向GRU特征抽取的缺陷預測方法，ZL20221 0323112.5（國家發明專利，授權）

（2）一種基于多标簽學習的群體軟件開發中服務匹配方法，ZL202310565767.8（國家發明專利，授權）

（3）基于異質類關系圖神經網絡的軟件缺陷預測方法和系統，ZL202311307585.7（國家發明專利，受理）

（4）基于圖像增強的網絡流量入侵檢測方法和系統，ZL202311703770.8（國家發明專利，受理）

（5）基于超圖神經網絡的缺陷預測方法和系統，ZL202311709450.3（國家發明專利，受理）

（6）一種軟件缺陷預測方法和系統，ZL202311301175.1（國家發明專利，受理）

（7）一種基于開發者實踐技能相似性的同行推薦方法，201310538491.0.（國家發明專利，授權）

（8）一種基于離群用戶過濾的服務推薦方法，201811240451.7（國家發明專利，授權）

（9）一種基于圖神經網絡的軟件系統中關鍵類的識别方法，202010801717.1（國家發明專利，授權）

（10）基于深度神經網絡的惡意代碼檢測系統，2022SR0919307

（11）基于加強語義信息的Bug定位系統，2022SR0252427

（12）基于代碼語義與結構特征學習的軟件缺陷檢測系統，2021SR1913173

（13）基于兩階段K-means聚類的不可信用戶識别系統，2019SR0104530

（14）基于大數據多維分析的電商平台智能精準管理系統，2019SR0611880

（15）跨境電子商務智能檢測系統,2019SR06111870

（16）基于多模型融合的商品分類系統，2019SR0597165

（17）基于多特征融合的亞馬遜虛假評論識别系統，2019SR0104522

（18）基于中文分詞的敏感信息過濾系統，2019SR0525470

（19）基于軟件網絡的漏洞掃描系統，2017SR351385.

（20）跨項目知識驅動的軟件缺陷檢測系統，2017SR541776

（21）面向電商網站虛假評論的檢測和智能過濾系統，2017SR5416668

（22）基于深度卷積神經網絡的人臉識别系統，2017SR649289

（23）基于開發者實踐技能的同行推薦系統，2014SR072083

八、獲獎情況

（1）複雜工業場景下的視覺認知與智能服務關鍵技術及應用，湖北省科技進步獎，二等獎（5/15），2020.12

（2）複雜軟件系統的網絡化解析與優化理論及方法，中國計算機學會自然科學獎，二等獎（6/6），2021.11

（3）面向智能制造的視覺感知及大數據分析關鍵技術及應用，中國商業聯合會科技進步獎，一等獎（6/15），2022.12

（4）大數據驅動的教育管理與智能服務關鍵技術研究，中國計算機學會計算機應用産品技術獎，二等獎（6/10），2023.7

九、指導學生獲獎情況

（1）全國大學生信息安全大賽國家獎10餘項

（2）第十二屆中國大學生服務外包創新創業大賽國家一等獎

（3）永利第六屆“互聯網+”大學生創新創業大賽金獎

（4）第十六屆全國軟件與應用學術會議原型競賽三等獎

（5）2019年第五屆全國移動互聯創新大賽國家級三等獎

（6）2018年全國大學生移動互聯創新大賽國家級一等獎

（7）2018年全國高校“西普杯”信息安全鐵人三項華中區二等獎